10 proyectos increíbles con Raspberry Pi 5 para 2026
Diez proyectos prácticos e inspiradores que puedes construir con la Raspberry Pi 5, desde servidores domésticos hasta sistemas de visión por computadora con IA.
La Raspberry Pi 5 lleva el DIY a un nuevo nivel
Con su procesador Cortex-A76 de cuatro núcleos a 2.4 GHz, 8 GB de RAM LPDDR4X, PCIe 2.0 para SSDs NVMe y salidas dual HDMI a 4K60, la Raspberry Pi 5 tiene la potencia para proyectos que antes requerían hardware mucho más costoso. Aquí exploramos diez proyectos que aprovechan al máximo este hardware.
Proyecto 1: Servidor de medios doméstico con Jellyfin
Convierte tu Raspberry Pi 5 en un servidor de streaming personal que reemplaza Netflix para tu colección local de películas y series. Jellyfin es la alternativa de código abierto a Plex o Emby, sin suscripciones ni datos enviados a servidores externos.
Conecta un disco duro externo de 4TB vía USB 3.0 (la Pi 5 tiene dos puertos USB 3.0), instala Jellyfin con `curl https://repo.jellyfin.org/install-jellyfin.py | python3`, y accede desde cualquier dispositivo de tu red o externamente mediante Tailscale. La Pi 5 puede transcodificar video H.264 en tiempo real hasta 1080p; para 4K, necesitarás clientes que hagan transcoding local (smart TVs modernas, Apple TV, etc.).
Proyecto 2: Servidor NAS con OpenMediaVault
OpenMediaVault convierte la Pi 5 en un NAS (Network Attached Storage) completo con interfaz web. Con un SSD NVMe conectado via el hat de PCIe oficial de Raspberry Pi, obtienes velocidades de lectura/escritura de 900+ MB/s.
Características: RAID por software, cuotas de usuario, acceso SMB/NFS para Windows y Linux, Docker para instalar Nextcloud y tener tu propia nube privada. El consumo energético de 5-8W en reposo hace que sea económico dejar encendido 24/7.
Proyecto 3: Sistema de visión por computadora con IA
La Pi 5 puede ejecutar modelos de detección de objetos en tiempo real. Instala el Raspberry Pi AI Camera (módulo con procesador neural integrado Sony IMX500) y usa el SDK de Hailo-8L:
pip install picamera2 numpy opencv-python
# El HAT de IA de Raspberry Pi añade 26 TOPS de inferenciaAplicaciones: cámara de seguridad inteligente que detecta personas y envía alertas, contador de vehículos para garajes, identificador de aves en comederos para pájaros (usando modelos de clasificación preentrenados), o detector de defectos en líneas de fabricación caseras.
Proyecto 4: Consola de videojuegos retro con RetroPie
RetroPie convierte la Pi 5 en una consola que emula perfectamente desde Atari 2600 hasta PlayStation 1 y Nintendo 64, con emulación mejorada de Dreamcast y algunos juegos de PS2.
El factor de potencia de la Pi 5 marca la diferencia: juegos que en la Pi 4 se ejecutaban con caídas de framerate (Donkey Kong 64, algunos títulos de PS1 con efectos especiales) ahora van suaves a 60fps. Conecta un mando Bluetooth de PlayStation o Xbox y usa una caja impresa en 3D para un factor de forma de consola retro auténtica.
Proyecto 5: Estación meteorológica personal
Con el sensor BME680 (temperatura, humedad, presión y calidad del aire) conectado vía I2C, y un panel solar de 5W para alimentación autónoma, construye una estación meteorológica que publica datos a InfluxDB y los visualiza en Grafana.
import board
import adafruit_bme680i2c = board.I2C() sensor = adafruit_bme680.Adafruit_BME680_I2C(i2c)
print(f"Temperatura: {sensor.temperature:.1f}°C") print(f"Humedad: {sensor.humidity:.1f}%") print(f"Presión: {sensor.pressure:.1f} hPa") print(f"Calidad del aire: {sensor.gas} Ohm") ```
Añade un display e-ink de 2.9" para mostrar el tiempo actual sin consumir energía entre actualizaciones.
Proyecto 6: Ad-blocker doméstico con Pi-hole
Pi-hole actúa como servidor DNS local que bloquea publicidad y rastreadores a nivel de red, afectando a todos los dispositivos de tu hogar sin instalar extensiones en cada uno.
Instala con un comando: `curl -sSL https://install.pi-hole.net | bash`. Con la Pi 5 procesando DNS a velocidades que el hardware anterior no podía igualar, el impacto en la latencia de navegación es imperceptible. Combínalo con Unbound para tener resolución DNS recursiva privada sin depender de Google o Cloudflare.
Proyecto 7: Servidor de automatización del hogar con Home Assistant
Home Assistant es el hub de automatización del hogar más popular del mundo de código abierto. La Pi 5 corre el sistema operativo HAOS (Home Assistant OS) a velocidades que hacen las automatizaciones instantáneas.
Integra luces Zigbee (con un dongle USB Zigbee2MQTT), termostatos, enchufes inteligentes, cámaras IP, cerraduras electrónicas y más de 3.000 integraciones disponibles. La Pi 5 añade Matter y Thread de forma nativa, los nuevos estándares de domótica respaldados por Apple, Google y Amazon.
Proyecto 8: Servidor de VPN personal con WireGuard
Evita las VPNs comerciales que pueden vender tus datos. WireGuard en Raspberry Pi ofrece tu propio servidor VPN de alto rendimiento:
sudo apt install wireguard
# Genera claves
wg genkey | tee privatekey | wg pubkey > publickeyCon Tailscale (que usa WireGuard por debajo), crea una red privada entre todos tus dispositivos que funciona incluso detrás de NAT, sin necesidad de redirección de puertos. Ideal para acceder a recursos de tu red doméstica de forma segura desde cualquier lugar.
Proyecto 9: Cluster de Kubernetes con otras Pi
Con tres o más Raspberry Pi 5, construye un clúster Kubernetes real para aprender orquestación de contenedores en hardware propio. K3s (la distribución Kubernetes ligera de Rancher) está optimizada para ARM:
# En el nodo master
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
# En los nodos worker
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://master-ip:6443 K3S_TOKEN=token sh -Despliega aplicaciones reales, aprende Helm, practica actualizaciones rolling y gestión de secretos. Un cluster de tres Pi 5 cuesta alrededor de €300 en hardware y proporciona experiencia de aprendizaje invaluable.
Proyecto 10: Robot autónomo con ROS 2
El Robot Operating System 2 (ROS 2) es el framework estándar para robótica. La Pi 5 tiene suficiente potencia para correr ROS 2 Jazzy con:
- Control de motores DC via GPIO y un driver L298N
- Sensor LIDAR RPLidar A1 para mapeo del entorno
- Cámara para seguimiento visual
- Navegación autónoma con el stack Nav2
sudo apt install ros-jazzy-desktop
source /opt/ros/jazzy/setup.bash
ros2 launch nav2_bringup navigation_launch.pyConstruir un robot que navega de forma autónoma por tu casa, evita obstáculos y puede ser comandado por voz es un proyecto de fin de semana avanzado que enseña robótica, Python y sistemas de tiempo real de forma práctica e irreemplazable.
Recibe el mejor contenido tech cada mañana
Gratis · Sin spam · Cancela cuando quieras